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Datos

Datos de marketing legal: datos abiertos sobre demanda, competencia, cumplimiento y resultados

41 conjuntos de datos abiertos de marketing legal para firmas de abogados de EE. UU., gratuitos para reutilizar bajo CC BY 4.0: dónde están los posibles clientes, cuántas firmas ya los atienden, qué pueden decir los anuncios y cuánto cuesta el marketing. 41 tienen un DOI permanente, 14 llegan al nivel de condado y todos incluyen archivos CSV y JSON, una API gratuita y un servidor MCP para asistentes de IA.

CC BY 4.0 · Sin registro · No es asesoría legal

¿Qué pregunta necesita responder?

Los conjuntos de datos están agrupados según la pregunta que responden. Cada uno tiene una página para citar, un DOI permanente una vez archivado en Zenodo, descargas en hoja de cálculo y JSON, y una API gratuita. Puede reutilizarlos, incluso con fines comerciales, si da crédito a Probative con un enlace.

Para verlos unidos por lugar y área de práctica (demanda, oferta de abogados, demanda en español y reglas de publicidad de un estado o condado), use los datos de mercados legales por lugar y práctica.

Las cifras principales de estos conjuntos, con sus fuentes y cómo citarlas, están en una sola página: estadísticas de marketing para firmas de abogados. Las cifras más sorprendentes, una por tarjeta, están en el mercado legal de EE. UU. en cifras. Para ver cómo se comparan estos datos con fuentes pagadas y públicas como el Clio Legal Trends Report, Telemetry, Semrush o la Oficina del Censo, lea fuentes de datos del mercado legal, comparadas.

Pruébelo: hágale una pregunta a los datos

Elija un estado y una pregunta. Su navegador carga un archivo de la API pública, el mismo que leería una aplicación o un asistente de IA, y muestra la respuesta junto al JSON del que salió. Sin registro y sin correo.

La respuesta aparece aquí, en palabras sencillas, con sus fuentes.

O abra directamente un archivo de ejemplo

El archivo

{ }

¿Dónde están los posibles clientes?

La demanda por condado y por estado: accidentes, lesiones, casos presentados en los tribunales, quejas ante agencias federales y las personas que podrían necesitar un abogado.

  • Declaraciones de bancarrota por capítulo, distrito judicial, estado y condado, por trimestre (tribunales de EE. UU.)

    Los casos de bancarrota iniciados en los 12 meses que terminan en cada cierre de trimestre, según las Tablas F-5A (por condado y capítulo), F-2 (por distrito judicial, capítulo y deuda comercial o no comercial) y F (casos presentados, cerrados y pendientes) de los tribunales de EE. UU. Un registro por área: EE. UU., cada estado, DC y territorio, 93 distritos judiciales y unos 3,100 condados. Cada uno da los casos del último período por Capítulo 7, 11, 13 y otros capítulos, la división entre deuda comercial y no comercial, el cambio frente al año anterior, los casos por cada 1,000 habitantes (estimaciones de población del Censo de 2025) y las cifras de los seis períodos anteriores. Cada tabla se verifica contra la fila de totales del propio tribunal. Son conteos de casos, no resultados: una declaración no es una cancelación de deudas.

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    Probative. (2026). Bankruptcy filings by chapter, court district, state and county, quarterly (U.S. Courts) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23739952

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    Source: Probative, Bankruptcy filings by chapter, court district, state and county, quarterly (U.S. Courts), version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23739952, licensed CC BY 4.0.

  • Casos presentados en los tribunales de California, por condado: civil, penal, familia, menores, sucesiones y apelaciones, años fiscales 2023–24 y 2024–25

    Cuántos casos se presentaron en cada uno de los 58 tribunales superiores de California (uno por condado) y en todo el estado, por tipo de caso, según los Informes de Estadísticas Judiciales del Consejo Judicial de California: civil sin límite (lesiones por vehículo motorizado, otras lesiones y muerte por negligencia, otros casos civiles), civil con límite, desalojo, reclamos menores, delitos graves y menores, derecho de familia, menores de edad, sucesiones, salud mental y apelaciones. Un registro por condado y tipo de caso, con el año anterior al lado. En cada tabla, los 58 condados suman exactamente la fila estatal del propio informe, y los totales dentro de cada fila también suman. Solo conteos: no se nombra ni se clasifica a ningún abogado ni firma.

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    Probative. (2026). California court filings by county: civil, criminal, family, juvenile, probate and appeals, fiscal years 2023–24 and 2024–25 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23658524

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    Source: Probative, California court filings by county: civil, criminal, family, juvenile, probate and appeals, fiscal years 2023–24 and 2024–25, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23658524, licensed CC BY 4.0.

  • Casos civiles federales presentados por tipo de demanda y distrito, períodos de 12 meses desde 2018

    Cuántos casos civiles se presentaron en cada uno de los 94 tribunales de distrito de EE. UU. y en todo el país, por tipo de demanda, según las Tablas Estadísticas del Poder Judicial Federal de la Oficina Administrativa de los Tribunales de EE. UU.: la Tabla C-3 (los 94 distritos por tipo de caso: contratos, bienes inmuebles, daños, derechos civiles, peticiones de presos, laboral, Seguro Social, propiedad intelectual y más, casos del gobierno federal y casos entre particulares) y la Tabla C-2 (el país por unos 100 tipos de demanda, como responsabilidad por productos, negligencia médica, empleo, la Ley de Normas Laborales Justas, ERISA y crédito al consumidor, con la base de jurisdicción). Un registro por distrito y tipo de caso para los últimos 12 meses, con el año anterior y el historial de cada tabla anterior, y un registro por tipo de demanda a nivel nacional. En cada tabla, los 94 distritos suman exactamente la fila de total nacional, cada circuito suma sus distritos y cada grupo de tipos de demanda suma las filas que contiene. Solo conteos: no se nombra ni se clasifica a ningún abogado ni firma.

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    Probative. (2026). Federal civil filings by nature of suit and district, 12-month periods since 2018 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23720009

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    Source: Probative, Federal civil filings by nature of suit and district, 12-month periods since 2018, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23720009, licensed CC BY 4.0.

  • Quejas ante la CFPB sobre cobro de deudas, informes de crédito y administración de deudas, por estado y mes

    Las quejas que los consumidores presentaron ante la Oficina para la Protección Financiera del Consumidor (CFPB) sobre cobro de deudas, informes de crédito y reparación de crédito, y administración de deudas o del crédito, contadas por estado, mes, producto y tema desde enero de 2018, con los últimos 12 meses frente a los 12 anteriores y por cada 100,000 habitantes. Un registro por estado, DC, Puerto Rico y territorio para cada uno de los tres grupos de productos, con la proporción de quejas que la empresa respondió a tiempo y el tema que más se mencionó. Los conteos salen de la interfaz de búsqueda de la propia Base de Datos de Quejas de Consumidores de la CFPB, como totales agregados, así que nunca se copia una queja, un relato, el nombre de una empresa ni un código postal; en cada mes los conteos por tema suman exactamente el conteo de la propia oficina para cada grupo de productos. La oficina cambió dos veces el nombre de su producto de informes de crédito; todos los nombres se reúnen en un solo grupo. Las quejas son reportes de los propios consumidores, no determinaciones de que se haya infringido una ley.

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    Probative. (2026). CFPB complaints about debt collection, credit reporting and debt management, by state and month (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23733731

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    Source: Probative, CFPB complaints about debt collection, credit reporting and debt management, by state and month, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23733731, licensed CC BY 4.0.

  • Reportes a la FTC por estado: fraude, robo de identidad y estafas de suplantación, Libro de Datos 2024

    Los reportes que los consumidores hicieron en 2024 a la Red Consumer Sentinel de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), por estado, DC y Puerto Rico, tomados del Libro de Datos de la Red Consumer Sentinel 2024 de la FTC. Cuatro registros por jurisdicción: reportes de fraude y otros y reportes de robo de identidad (cada uno con el conteo, la tasa por cada 100,000 habitantes y el lugar que le da la FTC entre los 50 estados), reportes de estafas de suplantación (la proporción de los reportes del estado que imprime la FTC, con un conteo y una tasa derivados de ella y marcados como redondeados) y reportes de fraude con la proporción que declaró una pérdida, el total de dólares que se dijo perder y la pérdida mediana. Cuatro registros nacionales dan el total del país. Un reporte es lo que un consumidor o un socio le contó a la FTC, no una conclusión; las tablas de los estados dejan fuera los reportes de colaboradores de datos propios de un estado y los que no traen estado.

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    Probative. (2026). FTC Consumer Sentinel reports by state: fraud, identity theft and imposter scams, 2024 Data Book (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23741876

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    Source: Probative, FTC Consumer Sentinel reports by state: fraud, identity theft and imposter scams, 2024 Data Book, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23741876, licensed CC BY 4.0.

  • Casos penales federales por delito y distrito (tablas D-1, D-2 y D-3 de los tribunales de EE. UU.)

    Los acusados penales cuyos casos se abrieron en los 94 tribunales federales de distrito, contados a partir de las Tablas Estadísticas de la Judicatura Federal que la Oficina Administrativa de los Tribunales de EE. UU. publica para cada período de 12 meses que termina el 30 de junio y el 31 de diciembre. Cada registro corresponde a un distrito, a un estado con más de un distrito o a todo el país, para un período: los acusados cuyos casos se iniciaron (sin contar los traslados entre distritos), divididos por delito en diecinueve columnas y diez grupos de delitos, con drogas, inmigración (el reingreso ilegal aparte), armas de fuego, fraude, delitos sexuales y tránsito destacados, la división entre delito grave, delito menor de clase A y falta leve de la Tabla D-1, y el mismo período un año antes. Los registros nacionales añaden el detalle de la Tabla D-2, con un centenar de delitos, desde el robo de bancos y el fraude a la atención médica hasta conducir ebrio en terrenos federales. En cada período, los distritos suman el total nacional que imprimen los tribunales, y cada distrito cuadra con la Tabla D-1.

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    Probative. (2026). Federal criminal cases by offense and district (U.S. Courts Tables D-1, D-2 and D-3) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23744206

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    Source: Probative, Federal criminal cases by offense and district (U.S. Courts Tables D-1, D-2 and D-3), version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23744206, licensed CC BY 4.0.

  • Esperas y cargas de trabajo de las audiencias de discapacidad del Seguro Social, por oficina de audiencias

    Cuánto esperan los solicitantes de discapacidad del Seguro Social una audiencia ante un juez de derecho administrativo, oficina por oficina, según los archivos de datos públicos de la propia Administración del Seguro Social: los meses promedio desde la solicitud de audiencia hasta la audiencia para los casos cerrados en el mes, y los casos recibidos, resueltos y pendientes de cada oficina de audiencias en lo que va del año fiscal, con los días promedio desde la solicitud hasta la decisión y el lugar que le da la SSA entre 159 oficinas. Cada registro es una oficina de audiencias, con el estado donde está. Solo conteos y promedios: no se nombra a ningún juez, solicitante, abogado ni firma.

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    Probative. (2026). Social Security disability hearing waits and workloads by hearing office (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23741884

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    Source: Probative, Social Security disability hearing waits and workloads by hearing office, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23741884, licensed CC BY 4.0.

  • Cargos por discriminación laboral ante la EEOC, por estado y motivo, años fiscales 2009 a 2025

    Los cargos por discriminación en el trabajo que recibió la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo de EE. UU. (EEOC), por estado, DC, Puerto Rico y territorio, año fiscal y motivo (raza, sexo, origen nacional, religión, color, represalia, edad, discapacidad, igualdad salarial, información genética y embarazo bajo la Ley de Equidad para las Trabajadoras Embarazadas), tomados de las Tablas E1b y E1a de la EEOC. Un registro por jurisdicción y motivo para el último año fiscal, cada uno con su conteo, su proporción de los cargos del estado, la tasa por cada 100,000 trabajadores del sector privado (Censo de Empleo y Salarios de la BLS, desde el año fiscal 2014) y todo el historial de los años fiscales 2009 a 2025. Los conteos que la EEOC suprimió quedan vacíos y marcados, nunca rellenados. Un cargo puede citar más de un motivo, así que los motivos suman más que el total, y los cargos presentados solo ante una agencia estatal o local de prácticas justas de empleo no se cuentan.

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    Probative. (2026). Employment discrimination charges to the EEOC, by state and basis, FY 2009 to FY 2025 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23733005

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    Source: Probative, Employment discrimination charges to the EEOC, by state and basis, FY 2009 to FY 2025, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23733005, licensed CC BY 4.0.

  • Choques mortales por condado y tipo: camiones, motocicletas, peatones y ciclistas, FARS de la NHTSA de 2019 a 2024

    Los choques de vehículos de motor con víctimas mortales en cada condado de EE. UU., en cada estado y en todo el país de 2019 a 2024, según el Sistema de Análisis de Reportes de Fatalidades (FARS) de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA). Un registro por condado, estado y para todo EE. UU.: los choques mortales y las muertes del año más reciente, los choques en que intervino un camión grande, una motocicleta, un peatón o un ciclista, los peatones, ciclistas y motociclistas fallecidos, los choques con alcohol, exceso de velocidad o en zonas de obras, las vías rurales y urbanas, las muertes por cada 100,000 residentes y todos los años anteriores. Cada condado y año coincide con las filas de la propia tabla de accidentes, y los condados suman el estado y los estados suman el país. Los años 2019 a 2023 son los archivos finales de la NHTSA; 2024 es su primera publicación (el archivo del informe anual). La tabla de condado por año está en /research/fatal-crashes-by-county/data.csv. Solo conteos.

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    Probative. (2026). Fatal crashes by county and type: trucks, motorcycles, pedestrians and bicyclists, NHTSA FARS 2019 to 2024 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23733739

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    Source: Probative, Fatal crashes by county and type: trucks, motorcycles, pedestrians and bicyclists, NHTSA FARS 2019 to 2024, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23733739, licensed CC BY 4.0.

  • Casos civiles federales presentados, por condado de residencia del demandante, tipo de caso y año (Centro Judicial Federal)

    Cuántas demandas civiles federales se presentan en cada condado de EE. UU., y de qué tipo, durante los últimos diez años fiscales federales completos, según la Base de Datos Integrada (IDB) del Centro Judicial Federal. Cada caso se cuenta en el condado donde vive el primer demandante nombrado (el condado del primer demandado nombrado cuando demanda Estados Unidos; el condado de la parcela en los casos de expropiación de tierras), por 16 grupos de tipo de acción más los litigios de distrito múltiple (MDL), y se resume en las áreas de práctica de Probative. Un registro por condado reúne los diez años, el cambio frente al año anterior y la historia año por año. Los casos que no se pueden ubicar en un condado se publican como filas propias, por estado y a nivel nacional: demandantes que viven en EE. UU. pero fuera del estado del tribunal (con la parte que está en un MDL), demandantes que viven en el extranjero, casos con un código de condado retirado y casos sin condado registrado; los registros de distrito añaden las mismas partes para cada uno de los 94 tribunales de distrito. Cada estado es igual a la suma de sus condados y de estas filas, y el total nacional coincide con la Tabla C-2 de los Tribunales de EE. UU. con una diferencia de una fracción de punto porcentual. Solo se publican conteos: ninguna parte, número de expediente ni juez.

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    Probative. (2026). Federal civil cases filed, by county of the plaintiff's residence, case type and year (Federal Judicial Center) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23750628

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    Source: Probative, Federal civil cases filed, by county of the plaintiff's residence, case type and year (Federal Judicial Center), version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23750628, licensed CC BY 4.0.

  • Cuánto tardan los casos civiles federales: resultados, demandas colectivas y partes sin abogado por distrito, tipo de demanda y año

    Casos civiles federales de la Base de Datos Integrada (IDB) del Centro Judicial Federal, contados por distrito, grupo de naturaleza de la demanda y año fiscal: casos presentados, la proporción que alega una demanda colectiva, la proporción con un demandante sin abogado (pro se), casos terminados, la mediana de días desde la presentación hasta la resolución, la proporción de juicios, la mediana de días hasta el juicio y cómo terminaron los casos (acuerdo, desistimiento voluntario, desestimación, rebeldía o consentimiento, moción, juicio, otros, remitidos a otro tribunal). Un registro por distrito y grupo para los últimos tres años fiscales, cada uno con su serie anual, más un registro nacional por código de naturaleza de la demanda. Solo se publican agregados: ninguna fila de caso, ni partes, ni números de expediente ni jueces. Las presentaciones coinciden con los totales propios de los Tribunales de EE. UU. con una diferencia menor de medio punto porcentual.

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    Probative. (2026). How long federal civil cases take: outcomes, class actions and pro se share by district, nature of suit and year (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23739969

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    Source: Probative, How long federal civil cases take: outcomes, class actions and pro se share by district, nature of suit and year, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23739969, licensed CC BY 4.0.

  • Atraso en las cortes de inmigración, representación y resultados de asilo (estadísticas y datos de casos de la EOIR)

    El tamaño y la evolución del atraso de las cortes de inmigración de EE. UU., según la Oficina Ejecutiva de Revisión de Casos de Inmigración (EOIR). Series nacionales de las estadísticas de carga de trabajo y fallos de la EOIR: casos pendientes, casos nuevos, casos concluidos, la proporción de casos concluidos con un representante en el expediente, decisiones de asilo y la proporción de concesiones entre concesiones y denegaciones, solicitudes de asilo pendientes y casos pendientes de menores no acompañados, por año fiscal. Procedimientos pendientes por corte de inmigración, por estado del domicilio de la persona y por nacionalidad, contados a partir del archivo mensual de datos de casos que la EOIR entrega por FOIA, con la proporción que tiene un representante registrado. Solo conteos: no se publica ningún caso, nombre ni domicilio, y se suprime toda celda de menos de 11. Cada tabla nacional se vuelve a sumar contra su propia fila de totales; los conteos del archivo de casos se muestran junto a los totales publicados y nunca se empalman con ellos.

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    Probative. (2026). Immigration court backlog, representation and asylum outcomes (EOIR workload statistics and case data) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23739986

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    Source: Probative, Immigration court backlog, representation and asylum outcomes (EOIR workload statistics and case data), version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23739986, licensed CC BY 4.0.

  • Seguimiento de expedientes de demandas masivas: acciones pendientes en litigios multidistrito (MDL) federales por mes desde 2019

    Las acciones pendientes en cada litigio multidistrito (MDL) federal, según los informes mensuales «Pending MDL Dockets by Actions Pending» del Panel Judicial de Litigios Multidistrito. Un registro por expediente: el título del expediente según el tribunal, el distrito al que se transfirió, el tipo de expediente, las acciones pendientes ahora, las acciones presentadas en total, el cambio en 12 meses, el máximo de acciones pendientes y el conteo mensual de acciones pendientes del expediente desde 2019. La versión 1.1 agrega los 14 MDL que el tribunal cerró entre el 1 de enero y el 1 de octubre de 2026 (con la fecha de cierre y el máximo y el último conteo de la serie mensual) y los informes del tribunal por distrito y por tipo de expediente, con agrupaciones mensuales de la serie. Las filas de cada informe suman exactamente la fila de totales del propio tribunal. La serie mensual completa, con el juez incluido, está en /data/v1/mdl/history/; los archivos por distrito, por tipo y de MDL cerrados están en /data/v1/mdl/reports/index.json. Solo conteos y fechas.

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    expediente MDL
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    Probative. (2026). Mass-tort docket tracker, federal MDL pending actions by month since 2019 (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23720737

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    Source: Probative, Mass-tort docket tracker, federal MDL pending actions by month since 2019, version 1.1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23720737, licensed CC BY 4.0.

  • Multas y citaciones por daño en hogares de ancianos, por condado: sanciones de CMS y citaciones por daño real, peligro inmediato y abuso

    Para cada condado de EE. UU. con un hogar de ancianos certificado por Medicare o Medicaid, cada estado y territorio, y el país: cuántos hogares de ancianos certificados y camas hay, cuántas veces los multaron los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) en los últimos tres años y por cuántos dólares, cuántas veces y por cuántos días les negaron el pago, y cuántas citaciones de salud escribieron los inspectores con nivel de daño real o peor (alcance y gravedad G a L), de peligro inmediato (J a L) y bajo las etiquetas de abuso, negligencia y explotación (F600 a F610), además de la proporción de hogares calificados con una sola estrella. Se construye cada mes con los cuatro archivos del Catálogo de Datos de Proveedores de CMS que alimentan Care Compare. Solo conteos: ningún nombre, dirección ni número de certificación de un hogar, y ningún dato de residentes (CMS no publica ninguno).

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    Probative. (2026). Nursing home fines and harm citations by county: CMS penalties, actual-harm, immediate-jeopardy and abuse citations (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23741901

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    Source: Probative, Nursing home fines and harm citations by county: CMS penalties, actual-harm, immediate-jeopardy and abuse citations, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23741901, licensed CC BY 4.0.

  • Quejas por llamadas y mensajes de texto no deseados ante la FCC, por estado y mes

    Las quejas sobre llamadas no deseadas, llamadas automáticas y telemercadeo que las personas presentaron ante la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC), contadas por estado, mes, tema y método (mensaje de texto, voz grabada, voz en vivo y otros) desde enero de 2015, con los últimos 12 meses frente a los 12 anteriores y por cada 100,000 habitantes. Un registro por estado, DC, Puerto Rico y territorio para las quejas por mensajes de texto y otro para las quejas por llamadas. Los conteos salen de los datos abiertos de quejas de consumidores de la FCC, agrupados en el servidor de la FCC, de modo que nunca se copia una queja, un número de teléfono ni texto libre, y las filas de los estados suman un conteo aparte de la FCC en cada mes. Las quejas son autodeclaradas y no verificadas; no son conclusiones de que se haya violado ninguna ley.

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    Probative. (2026). Unwanted-call and text-message complaints to the FCC, by state and month (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23733010

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    Source: Probative, Unwanted-call and text-message complaints to the FCC, by state and month, version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23733010, licensed CC BY 4.0.

  • Casos de tribunales estatales de primera instancia por tipo de tribunal, condado y tipo de caso: tribunales de distrito y de condado de Texas, años fiscales 2023–24 y 2024–25

    Cuántos casos se agregan a los registros de los tribunales de primera instancia de Texas, por condado, tipo de tribunal y grupo de casos, según los informes estadísticos anuales de la Oficina de Administración de Tribunales: tribunales de distrito (civil, familia, menores, penal), tribunales de condado constitucionales (civil, penal, menores) y tribunales de condado estatutarios (civil, familia, menores, delitos graves, faltas), para los años fiscales de Texas 2024 y 2025 (del 1 de septiembre al 31 de agosto). Las filas del estado también dan los casos presentados en tribunales de distrito por tipo de caso: lesiones por vehículo motorizado, negligencia médica, otras lesiones o daños, responsabilidad por productos, contratos, bienes raíces, y tipos de familia y penales. Cada registro da los casos agregados, el año anterior, los casos resueltos y los casos pendientes al cierre del año, y una tasa por cada 100,000 habitantes en las filas de condado. En cada tabla, los condados suman exactamente la fila estatal del propio informe, y las filas de los tribunales de distrito coinciden con el libro de detalle de actividad. Solo conteos: no se nombra ni se clasifica a ningún abogado ni firma. El esquema lleva un código de estado para añadir los casos de otros estados cuando se publiquen en formato legible por máquina; los tipos de caso se comparan solo dentro de un mismo estado.

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    Probative. (2026). State trial-court caseloads by court level, county and case type: Texas district, constitutional county and statutory county courts, fiscal years 2023–24 and 2024–25 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23723926

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  • Choques de camiones y autobuses por condado, estado y año (archivo de choques de la FMCSA)

    Los choques con un camión o autobús comercial que los estados informaron a la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes (FMCSA), contados a partir del archivo de choques de su Sistema de Información de Gestión de Autotransportistas (MCMIS) para cada condado, estado y territorio y para todo EE. UU. en los últimos diez años calendario completos. Cada registro da, para el último año, los choques, los choques mortales, los choques con heridos, los choques en que un vehículo fue remolcado, los choques con un autobús, las muertes y los heridos, con la historia de los diez años y sus totales. Un choque es un informe estatal de choque, contado una sola vez aunque haya varios camiones o autobuses, y sus muertes y heridos se cuentan una sola vez. Los registros estatales añaden el número de transportistas activos con sede en el estado, del archivo censal de empresas de la FMCSA. Los condados sin choques informados aparecen con ceros, y los informes sin un código de condado válido quedan en una fila de 'condado no indicado' de su estado, de modo que los condados siempre suman el total del estado.

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    Probative. (2026). Truck and bus crashes by county, state and year (FMCSA crash file) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23743677

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    Source: Probative, Truck and bus crashes by county, state and year (FMCSA crash file), version 1.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23743677, licensed CC BY 4.0.

  • Beneficiarios de la compensación por discapacidad del VA por condado y calificación combinada

    Los veteranos que recibían compensación por discapacidad del Departamento de Asuntos de Veteranos (VA) en cada condado de EE. UU. el 30 de septiembre de 2025 (año fiscal 2025), según el archivo por condado del VA en data.va.gov: el total y el número en cada franja de calificación combinada por condiciones relacionadas con el servicio (0 a 20%, 30 a 40%, 50 a 60%, 70 a 90% y 100%), por grupo de edad (17 a 44, 45 a 64, 65 o más) y por sexo, con el total y el número al 100% del mismo condado un año antes. Un registro por condado (3,144, en los 50 estados y DC), por estado y DC (la suma de sus condados), para Puerto Rico, para los demás territorios, para los veteranos que cobran en el extranjero, para las direcciones desconocidas y para EE. UU. Las celdas que el VA suprimió para proteger la privacidad quedan vacías y marcadas como suprimidas; nunca se estiman.

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    Probative. (2026). VA disability compensation recipients by county and combined rating (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23744210

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  • Quejas de seguridad de vehículos por estado, marca y año de modelo (archivo de quejas de la NHTSA)

    Las quejas de seguridad sobre autos, camionetas, SUV, motocicletas y casas rodantes que los propietarios presentaron ante la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), contadas a partir del archivo de quejas de su Oficina de Investigación de Defectos para los diez años de modelo más recientes, por estado de quien presenta la queja, marca, año de modelo y parte del vehículo señalada (motor, frenos, bolsas de aire, dirección y los demás grupos de componentes de la NHTSA). Cada registro da las quejas, cuántas informan un choque, un incendio, un herido o una muerte, las personas heridas y fallecidas que se informan, las quejas presentadas en los últimos doce meses y cuántas se refieren a una marca, modelo y año con un retiro de seguridad (y un retiro del mismo sistema), cruzadas con el archivo de retiros de la NHTSA. Los registros estatales listan cada marca; los registros de marca añaden la tabla de año de modelo por componente y las cifras de cada modelo; los registros nacionales de marca añaden cada modelo por año y el número de campañas de retiro. Una queja se cuenta una sola vez aunque nombre varias partes. Solo se guardan conteos: ningún relato, VIN, ciudad, nombre ni número de queja.

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    Probative. (2026). Vehicle safety complaints by state, make and model year (NHTSA complaint file) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23744214

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  • Cumplimiento de leyes de salarios y de OSHA por condado, estado, ley e industria (Departamento de Trabajo de EE. UU.)

    Lo que el Departamento de Trabajo de EE. UU. encontró al hacer cumplir las leyes de salarios y de seguridad laboral, contado para cada condado, estado y territorio y para todo EE. UU. en los últimos diez años fiscales federales completos. De la División de Horas y Salarios (WHD): casos concluidos, casos con infracciones, salarios atrasados que se determinó que se debían, empleados a quienes se les debían, multas civiles y los salarios atrasados por horas extra y salario mínimo de la Ley de Normas Justas de Trabajo, además de las infracciones de trabajo infantil. De la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA), con sus oficinas federales y los planes estatales: inspecciones (y cuántas siguieron a una queja, una remisión, un accidente o una muerte o catástrofe), infracciones citadas (graves, intencionales, repetidas) y multas. Los registros estatales y el nacional añaden un registro por cada ley que aplica la WHD (FLSA, FMLA, Davis-Bacon, la Ley de Contratos de Servicios, H-2A, H-2B, H-1B, MSPA y otras) y uno por sector de actividad. Solo se publican conteos y sumas: ningún nombre, dirección ni número de caso de un empleador, y los salarios atrasados se omiten donde se les debía a 1 o 2 empleados.

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    Probative. (2026). Wage-and-hour and OSHA enforcement by county, state, act and industry (U.S. Department of Labor) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23744226

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  • Lesiones laborales y muertes en el trabajo por estado e industria (SOII y CFOI de la BLS)

    Con qué frecuencia se lesionan los trabajadores en cada estado e industria y cuántos mueren: la tasa de lesiones y enfermedades no mortales por cada 100 trabajadores de tiempo completo para los sectores y las industrias detalladas del sector privado en los estados que publica la BLS (Encuesta de Lesiones y Enfermedades Ocupacionales, SOII, 2024), y el número y la tasa de lesiones laborales mortales en cada estado y en DC, con la causa principal y la tasa por industria (Censo de Lesiones Ocupacionales Fatales, CFOI, 2024). Cada registro lleva su serie o su tabla de la BLS. Las estimaciones de la encuesta llevan su error estándar relativo y una marca de ruido; las cifras que la BLS no publica se marcan como omitidas y nunca se rellenan. Son estadísticas de industrias y estados, nunca de un empleador con nombre.

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    Probative. (2026). Workplace injuries and fatal work injuries by state and industry (BLS SOII and CFOI) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23740010

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¿Cuántas firmas y abogados ya atienden ese mercado?

La oferta y la competencia: oficinas de abogados y abogados por habitante en cada condado, condados casi sin abogados, el tamaño de las firmas, lo que ganan los abogados y los nuevos admitidos.

  • La cantera de nuevos abogados por jurisdicción: tasas de aprobación del examen de abogacía y nuevas admisiones, 2025

    Para cada jurisdicción de EE. UU. que informa a la Conferencia Nacional de Examinadores de Abogados (NCBE: los 50 estados, DC, Guam, las Islas Marianas del Norte, Palaos, Puerto Rico y las Islas Vírgenes): la tasa general de aprobación del examen de abogacía de 2025, cuántos abogados nuevos fueron admitidos en 2025 (por examen, por puntaje UBE transferido y por solicitud con licencia de otra jurisdicción), cómo cambiaron desde 2021 las admisiones por examen o por puntaje transferido, y qué parte del total vino de puntajes transferidos y de licencias trasladadas. La NCBE se reserva sus tablas publicadas, así que este conjunto de datos no republica ninguna: cada cifra es una que calculamos a partir de ellas (una tasa, una suma, un cambio, una proporción), con crédito a la NCBE y un enlace a la tabla de origen. Las filas de cada tabla suman lo que indica la fila de totales de la propia NCBE antes de publicar nada.

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    Probative. (2026). The new-lawyer pipeline by jurisdiction: bar exam pass rates and new admissions, 2025 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23721443

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  • Desiertos legales: oficinas de abogados y abogados por habitante en cada condado de EE. UU.

    Qué condados tienen pocas o ninguna oficina de abogados para sus habitantes, con dos definiciones lado a lado. Oficinas: establecimientos privados de oficinas de abogados por cada 10,000 habitantes (QCEW del BLS, último trimestre, población de 2025), marcados cuando son menos de 1 o cuando no hay ninguno. Abogados: donde el colegio de abogados o el tribunal de un estado publica un conteo por condado (California, Nueva York, Misisipi, Illinois), abogados por cada 1,000 habitantes, marcados cuando son menos de 1. Cada condado muestra también el conteo del Censo de firmas individuales de servicios legales sin empleados y si está en un área metropolitana, en una ciudad pequeña o en ninguna. Las filas estatales y la nacional cuentan los condados. Las cifras de los colegios de abogados son solo totales por condado y estado de registro; no se nombra a ningún abogado.

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    Probative. (2026). Legal deserts: law offices and lawyers per resident in every U.S. county (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23721430

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  • Tamaño de los bufetes, abogados independientes e ingresos, por estado: SUSB 2022, Estadísticas de Negocios sin Empleados 2024 y Censo Económico 2022

    Qué tan grandes son los bufetes de EE. UU. y cuánto ingresan, para EE. UU., cada estado y DC, según tres fuentes de la Oficina del Censo. Bufetes con empleados (NAICS 541110, oficinas de abogados) por número de empleados (menos de 5, de 5 a 9, de 10 a 19, de 20 a 99, de 100 a 499 y 500 o más), con sus empleados, nómina e ingresos, de las Estadísticas de Negocios de EE. UU. (SUSB) 2022. Negocios sin empleados (en su mayoría abogados independientes) y sus ingresos, por forma legal, de las Estadísticas de Negocios sin Empleados 2024, que publica los servicios legales (NAICS 5411) como un solo grupo. Número de bufetes, ingresos, la parte de los ingresos que reúnen los bufetes más grandes y los bufetes por tamaño de ingresos, del Censo Económico 2022. Un registro por jurisdicción y clase. Las filas de cada clase de tamaño suman exactamente su fila de total; las clases que la Oficina del Censo no publica se dejan vacías y marcadas, nunca se estiman.

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    Probative. (2026). Law firm size, solos and receipts, by state: Census SUSB 2022, Nonemployer Statistics 2024 and Economic Census 2022 (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23739997

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  • Oficinas de abogados, empleos y pago por condado, con conteos de ejercicio individual: QCEW del BLS, CBP y Nonemployer Statistics del Censo

    Las oficinas privadas de abogados (NAICS 541110) en cada condado de EE. UU., en cada estado y en el país. Para cada área: establecimientos, empleo de marzo y pago semanal promedio del Censo Trimestral de Empleo y Salarios (QCEW) de la Oficina de Estadísticas Laborales (el último trimestre y los siete anteriores); oficinas con empleados de County Business Patterns 2023 de la Oficina del Censo, tal como se publicaron por primera vez; firmas de servicios legales sin empleados de Nonemployer Statistics 2024; y la estimación de población del Censo de 2025, para que cada área tenga oficinas y firmas individuales por cada 10,000 habitantes. Donde el BLS reserva el empleo o el pago de un condado, el valor queda vacío y marcado, nunca rellenado. Una oficina es un establecimiento, no un abogado.

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    Probative. (2026). Law offices, jobs and pay by county, with solo-practice counts: BLS QCEW, Census CBP and Nonemployer Statistics (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23721415

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  • Salarios de abogados, paralegales y personal legal, por estado y área metropolitana (OEWS de la BLS)

    Cuántos abogados, paralegales y asistentes legales trabajan en EE. UU., en cada estado y DC y en las áreas metropolitanas más grandes, y cuánto ganan: el salario anual medio (promedio), la mediana y los percentiles 10, 25, 75 y 90, según la encuesta de Estadísticas de Empleo y Salarios por Ocupación (OEWS) de la Oficina de Estadísticas Laborales, mayo de 2025. Cada cifra lleva su identificador de serie de la BLS; las cifras que la BLS no publica se marcan como omitidas y nunca se rellenan. La OEWS cuenta solo empleados: deja fuera a dueños, socios y trabajadores independientes, así que no es lo que ganan los dueños de un bufete.

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    Probative. (2026). Lawyer, paralegal and legal-staff pay by state and metro (BLS OEWS) (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23734840

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  • Abogados y agentes de reclamaciones acreditados por el VA por cada veterano, por estado, con conteos por condado y resultados ante la Junta de Apelaciones de Veteranos según el tipo de representación

    Cuántos abogados y agentes de reclamaciones ha acreditado el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. (VA) para ayudar con reclamaciones de beneficios, contados por el estado (y, en el archivo de condados, el condado) de la dirección comercial de cada persona, frente a la proyección del propio VA de veteranos vivos (VetPop2023, redondeada al millar más cercano). Hay un registro por estado, DC, Puerto Rico y territorio, uno para Estados Unidos y uno para las personas cuya entrada en la lista no muestra un estado de EE. UU., cada uno con abogados, agentes de reclamaciones, veteranos por abogado acreditado, abogados y agentes acreditados por cada 100,000 veteranos, cuántos se acreditaron en los últimos 12 meses y cuántos condados no tienen ninguno. Los registros de la Junta de Apelaciones de Veteranos (BVA) añaden sus decisiones del año fiscal 2024 por resultado y por tipo de representante. Las listas del VA nombran a cada persona; solo se leen conteos, y no se publica ningún nombre, número de teléfono, número de registro ni código postal.

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    Probative. (2026). VA-accredited attorneys and claims agents per veteran, by state, with county counts and Board of Veterans' Appeals outcomes by type of representation (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23740008

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¿Qué pueden decir los anuncios de una firma y qué reglas se aplican?

El cumplimiento: las reglas de publicidad de abogados de cada estado, la presentación de anuncios ante el colegio, las opiniones de ética, las políticas de las plataformas, las reglas de honorarios por referencia y de topes de honorarios, y los plazos para demandar.

  • Reglas de publicidad para abogados por estado (50 estados y DC)

    Las reglas de publicidad para abogados de cada estado de EE. UU. y de DC, en lenguaje sencillo: presentación de anuncios, qué debe incluir cada anuncio, períodos de espera para contactar a personas lesionadas, afirmaciones y testimonios, reglas de referidos y de contactos comprados, anuncios en otros idiomas, consentimiento para grabar llamadas, ley de mensajes de texto y ley de privacidad. Cada celda cita su fuente y dice cómo se verificó (P, S, D o U).

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    Probative. (2026). Lawyer advertising rules by state (50 states and DC) (Version 1.4.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23750572

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  • Topes de honorarios de abogados y reglas de honorarios contingentes, por estado y programa federal

    Los límites legales a lo que un abogado puede cobrar, por programa y jurisdicción: compensación para trabajadores en todos los estados de EE. UU. y DC, Seguro Social (SSDI y SSI), la Ley Federal de Reclamaciones por Agravios (FTCA), beneficios de veteranos (VA), Longshore, FECA y pulmón negro, además de las reglas de negligencia médica y de honorarios contingentes generales en los estados leídos hasta ahora. Cada registro indica el tipo de tope, el porcentaje, el tope en dólares o los tramos escalonados, a qué se aplica el porcentaje y quién aprueba el honorario, y cita la ley, la regla o la página de la agencia con una cita exacta y la fecha de lectura (P, D o U; sin fuentes secundarias). Es una consulta, no una calculadora de honorarios.

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    Probative. (2026). Attorney fee caps and contingency-fee rules, by state and federal program (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23739965

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    Source: Probative, Attorney fee caps and contingency-fee rules, by state and federal program, version 1.1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23739965, licensed CC BY 4.0.

  • Lo que cobran y exigen los colegios de abogados de EE. UU. para presentar o revisar la publicidad de abogados

    Lo que pide cada colegio de abogados estatal a un abogado que se anuncia: si los anuncios o las solicitaciones deben presentarse o revisarse, cuándo, el estándar, las tarifas ordinarias, por mora y de opinión previa, el portal o el método, si existe una revisión acelerada y por cuánto tiempo deben conservarse las copias. Cada campo registrado está respaldado por una cita breve de la regla o la página del propio colegio de abogados o tribunal, con la fecha de lectura; un campo que no pudimos leer en una fuente primaria se marca como desconocido.

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    Probative. (2026). What US state bars charge, and require, to file or review lawyer advertising (Version 1.2.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23721409

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    Source: Probative, What US state bars charge, and require, to file or review lawyer advertising, version 1.2.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23721409, licensed CC BY 4.0.

  • Plazos de prescripción por estado: lesiones personales, negligencia médica, muerte por negligencia, responsabilidad por productos y daños a la propiedad

    El plazo que fija la ley para presentar cinco tipos de demandas civiles en cada estado de EE. UU. y en DC: lesiones personales, negligencia médica, muerte por negligencia, responsabilidad por productos y daños a la propiedad. Cada registro indica el plazo con las palabras de la ley, la cita, un enlace al sitio oficial del código del estado, una cita textual y la fecha de lectura; cuando el mismo texto lo dice, añade si el plazo corre desde el descubrimiento y si hay un límite máximo (plazo de caducidad). Cuando no se pudo leer el código oficial, una celda puede venir de una sentencia judicial que cita o aplica la ley; se marca S (secundaria) e indica el tribunal, el caso y la fecha. Las celdas sin ninguna de las dos se marcan U y quedan en blanco. No hay calculadora ni cálculo de fechas: hay suspensiones y excepciones.

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    Probative. (2026). Statutes of limitations by state: personal injury, medical malpractice, wrongful death, product liability and property damage (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23743673

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    Source: Probative, Statutes of limitations by state: personal injury, medical malpractice, wrongful death, product liability and property damage, version 1.1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23743673, licensed CC BY 4.0.

  • Opiniones de ética sobre marketing legal, 2004 a 2026

    Un índice de las opiniones de ética de los estados y de la ABA, las guías de comités y las decisiones de tribunales de EE. UU. sobre publicidad y marketing de abogados, de 2004 a 2026 (la mayoría desde 2015, más algunos precedentes anteriores): generadores de contactos, pago por contacto, reseñas, testimonios, nombres comerciales, sitios web, redes sociales, chatbots y herramientas de IA, palabras clave de competidores y más. La versión 1.1 añade un subíndice de IA: 14 opiniones sobre IA codificadas en seis preguntas de marketing (aviso del chatbot, anuncios hechos con IA, captación y solicitación, afirmaciones de superioridad, confidencialidad en las herramientas de marketing y honorarios). Cada registro indica el organismo emisor, el número, la fecha, los temas, una conclusión de una oración en nuestras palabras, un paso práctico, si sigue vigente, el enlace oficial, una cita breve exacta y la fecha de lectura. No es el texto completo de las opiniones.

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    Probative. (2026). Legal-marketing ethics opinions, 2004–2026 (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23734859

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  • Seguimiento de políticas de plataformas publicitarias para abogados

    Las políticas de las plataformas publicitarias que afectan la publicidad de las firmas de abogados de EE. UU. en Google Ads, Servicios Locales de Google, YouTube, Microsoft Ads, Meta, LinkedIn y los anuncios de ChatGPT: qué dice cada regla en lenguaje sencillo, qué debe hacer una firma al respecto, qué áreas de práctica toca, cuándo entró en vigor y un registro fechado de cambios. Cada registro cita la política o la página de ayuda de la propia plataforma e indica la fecha en que se leyó.

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    Probative. (2026). Legal ad-platform policy tracker (Version 1.0.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23716831

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  • Reglas de honorarios por referido y de reparto de honorarios entre abogados, por estado

    Cuándo pueden repartirse un honorario abogados de firmas distintas y qué puede pagar un abogado por un referido, en cada estado de EE. UU. y DC. Cada registro da la regla del estado sobre el reparto de honorarios (la Regla Modelo 1.5(e) de la ABA o su equivalente: la prueba de proporción o de responsabilidad conjunta, cómo debe aceptar el cliente, si se informa la parte de cada uno, cualquier tope) y su regla sobre pagar por recomendaciones (la Regla Modelo 7.2(b) o su equivalente: cargos de servicios de referidos, acuerdos de referidos recíprocos, regalos simbólicos), cada una citada del texto oficial de las reglas con la fecha de lectura. Las celdas que no pudimos leer en una fuente oficial quedan en blanco y marcadas U.

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    Probative. (2026). Referral-fee and fee-splitting rules for lawyers, by state (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23747113

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¿Cuánto cuesta el marketing y a qué precio se venden los servicios legales?

Resultados y referencias: en qué terminan los anuncios y las llamadas de las firmas, y cómo cambian mes a mes los precios de los servicios legales.

  • Probative benchmarks, 2025–2026

    Probative benchmarks, 2025–2026: aggregated, rounded, and small groups suppressed. Our data on law-firm marketing, shown as bands, named tiers and rounded values, one table per file. The public tables cover how quickly inquiries become signed clients, phone calls and signed clients, AI answers and organic search clicks, search-ad click costs, what people type, calls from ads, Local Services Ads leads, inquiries by quarter and ad cost per signed client. Each row gives the measure, the band or tier, its unit and a rough size band. Every value is aggregated across many observations; values resting on too few observations, or resting mostly on a few, are suppressed for privacy. Values are approximate, so read the band, not a point. The methods page defines every measure and the protection steps.

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    Probative. (2026). Probative benchmarks, 2025–2026 (Version 4.0.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23735849

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    Source: Probative, Probative benchmarks, 2025–2026, version 4.0.1, https://doi.org/10.5281/zenodo.23735849, licensed CC BY 4.0.

¿Qué tamaño tiene el mercado en español?

El mercado en español: hispanohablantes con inglés limitado por cada abogado que habla español, por estado y por área metropolitana.

  • Demanda de hispanohablantes frente a la oferta de abogados hispanohablantes, por estado y área metropolitana

    Cuántas personas hablan español en casa, y cuántas hablan inglés menos que «muy bien», por cada abogado que habla español en casa: para EE. UU., cada estado y DC, y cada área metropolitana. Calculado con la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo (tablas quinquenales de 2020 a 2024 y microdatos), cada cifra con su margen de error del 90 % y un indicador de confiabilidad; las estimaciones demasiado poco confiables para publicarse se omiten. Solo datos agregados: no se nombra ni se clasifica a ningún abogado ni firma.

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    Probative. (2026). Spanish-speaking demand vs Spanish-speaking lawyer supply, by state and metro (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23656758

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¿Cómo uno estos conjuntos de datos entre sí?

Las claves que unen los conjuntos de datos: áreas de práctica, códigos de casos federales, estados, distritos, condados y áreas metropolitanas.

  • Tablas de correspondencia del mercado legal: áreas de práctica, códigos de casos federales, estados, distritos federales y condados

    Las claves compartidas que unen todos los conjuntos de datos de Probative. Un registro por área de práctica (nuestra clasificación de las áreas de práctica para consumidores y empresas, cada una vinculada a la clase de área del derecho de FOLIO que le corresponde, a los códigos federales de naturaleza de la demanda de sus casos, a las páginas de práctica del sitio y a los conjuntos de datos que miden su demanda, su oferta, sus reglas y su dinero), por código federal de naturaleza de la demanda, por estado y territorio (códigos FIPS y postales, región y división del Censo, circuito y distritos federales), por distrito judicial federal (nuestra clave de distrito, el código del Centro Judicial Federal y el identificador CM/ECF del tribunal), por condado y equivalente de condado en los 50 estados, DC y los territorios (los municipios de Puerto Rico y los equivalentes de condado de Guam, las Islas Vírgenes de EE. UU., las Islas Marianas del Norte, Samoa Americana y Midway: código FIPS, el distrito federal y la división a los que pertenece, su área metropolitana o micropolitana y su población del Censo), por código de condado antiguo que las fuentes antiguas aún usan (con los condados actuales que recibieron su territorio) y por cada código documentado de una fuente que nombra un lugar con otra clave (WQ de la EEOC para la isla Wake) o que no es un lugar (correo militar, los estados libremente asociados, las direcciones sin ubicar de la VA, el código de fuera de EE. UU. de los Tribunales de EE. UU.). El distrito de cada condado se lee en la ley y se coteja con los condados que los Tribunales de EE. UU. listan bajo cada distrito en su Tabla F-5A de quiebras.

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    Probative. (2026). Legal market crosswalks: practice areas, federal case codes, states, federal districts and counties (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23744618

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Más conjuntos de datos

Conjuntos de datos añadidos después de agrupar esta página.

  • El mercado legal de Estados Unidos en cifras: hallazgos principales de los datos abiertos de Probative

    Cifras clave sobre el mercado legal de Estados Unidos, cada una calculada a partir de uno o más conjuntos de datos abiertos de Probative y publicada como edición trimestral: condados sin despacho de abogados, hispanohablantes frente a abogados que hablan español, periodos de espera y obligaciones de presentar anuncios, muertes en choques de camiones, cargos laborales, el rezago de los tribunales de inmigración, la representación de veteranos, los plazos para demandar, los precios de los servicios legales, quién factura, los expedientes de litigios masivos, la espera por audiencias de discapacidad, las bancarrotas, las multas a hogares de ancianos y los salarios no pagados. Cada registro da la cifra, su denominador, una frase sencilla en inglés y en español, lo que la cifra no muestra, y la versión, el DOI y el registro del conjunto de datos de origen, para que cada cifra se pueda rastrear y volver a calcular.

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    Probative. (2026). The US legal market in numbers: headline findings from Probative's open datasets (Version 1.1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23748830

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    Source: Probative, The US legal market in numbers: headline findings from Probative's open datasets, version 1.1.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23748830, licensed CC BY 4.0.

  • Sitios web de firmas de abogados de EE. UU.: prácticas, español y atención, por estado, condado y área de práctica

    Firmas de abogados de EE. UU., estado por estado y condado por condado, de dos tipos de fuente abierta: los sitios web públicos de las propias firmas, leídos con cortesía cada semana (respetamos robots.txt y leemos pocas páginas por firma), y los registros estatales oficiales publicados como datos abiertos para su reutilización (las inscripciones de abogados y las entidades de negocio de Nueva York, y los registros de negocios de Colorado, Oregón, Connecticut, Texas y Pensilvania). Por estado, condado y área de práctica contamos las firmas encontradas, cuántas tienen un sitio web que leímos y, de esos sitios, qué porcentaje muestra páginas en español, atención las 24 horas, consulta gratis o cobro solo si ganan, chat o reserva de citas en línea, datos estructurados legales (schema.org LegalService o Attorney), marcado de reseñas o un archivo llms.txt, con la mediana de páginas sobre la práctica. Cada fila da dos medidas de cobertura: las firmas encontradas frente a las oficinas legales con empleados que cuenta el County Business Patterns de la Oficina del Censo, y los sitios leídos frente a nuestra estimación de firmas con sitio web. Un estado solo se llama censo cuando la primera llega a siete de cada diez; hasta entonces las filas son una muestra. Estos conteos son CC BY 4.0. Las filas por firma (nombre como lo dan la firma o el registro, oficinas por condado y los datos de sí o no, cada uno enlazado a la página donde se leyó y con la fecha) se publican aparte bajo la Open Database License (ODbL) 1.0, porque la lista de sitios sale en parte de OpenStreetMap (© colaboradores de OpenStreetMap), y se muestran en las páginas /es/firmas/. Ninguna firma se califica, puntúa ni clasifica, y no se publican datos de abogados individuales. Fuentes de sitios web: Common Crawl (su grafo web y el extracto de datos estructurados de Web Data Commons), OpenStreetMap y Wikidata.

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    Probative. (2026). US law firm websites: practices, Spanish, intake, by state, county and practice area (Version 2.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23750638

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    Source: Probative, US law firm websites: practices, Spanish, intake, by state, county and practice area, version 2.0.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.23750638, licensed CC BY 4.0.

¿En qué se diferencian de otros datos del mercado legal?

La mayoría de los datos del mercado legal se venden por cotización, se entregan tras un formulario o están pensados para las firmas más grandes. Estos conjuntos de datos son abiertos bajo CC BY 4.0, así que cualquiera puede reutilizarlos y citarlos; cada versión publicada recibe un DOI; muchos llegan al nivel de condado; cubren el derecho del consumidor (lesiones, inmigración, familia, empleo, bancarrota, discapacidad, veteranos) además de las reglas de publicidad de abogados; cada registro enlaza a la fuente pública primaria de la que salió; y los mismos datos responden por una API gratuita y un servidor MCP, sin clave. No incluyen firmas con nombre, abogados con nombre ni casos judiciales individuales.

Para una comparación neutral de las otras fuentes que usan las firmas y los investigadores, cada una descrita a partir de sus propias páginas públicas, vea fuentes de datos del mercado legal, comparadas.

Agregue los datos a su asistente de IA

Sí. Agregue nuestro servidor MCP a Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code y pregunte con palabras sencillas, por ejemplo «¿Qué estados exigen que los abogados presenten sus anuncios?» o «¿Qué dicen las opiniones de ética sobre comprar contactos?». La respuesta llega con sus fuentes y sus fechas. No hay inicio de sesión.

https://probativegrowth.com/mcp

Para cargar un solo conjunto de datos, agregue su propia dirección, por ejemplo https://probativegrowth.com/mcp/opinions. La configuración paso a paso para cada aplicación está en la página de la API y el MCP, y la página de estado revisa el servidor en vivo.

¿Qué significan las letras P, S, D y U?

Cada registro lleva una de cuatro letras, para que vea de un vistazo cuánta confianza darle.

P Fuente primaria
Leímos directamente la regla, la ley, la opinión, la página de la plataforma o la tabla de la agencia (en los datos de encuestas: calculado directamente del archivo de la agencia).
S Fuente secundaria
Tomado de un resumen secundario o de una nota de la prensa especializada, aún sin cotejar con el texto oficial.
D Valor por defecto
No se encontró una regla específica, así que se aplica el valor por defecto (en la biblioteca de reglas, la Regla Modelo de la ABA; en honorarios, la regla general de que un honorario debe ser razonable).
U Pregunta abierta
Asunto sin resolver, contradictorio o ilegible, por lo que no damos una respuesta; en los datos de encuestas, una estimación demasiado poco confiable para publicarse.

¿Qué tan seguro es cada registro?

Cada registro también lleva una calificación de confianza: alta, media o baja. Una regla fija la calcula a partir de la letra de arriba, una segunda verificación, qué tan reciente es la revisión y, en las estimaciones de encuestas, el error de muestreo. Nadie la asigna a mano. Los archivos CSV y JSON la traen en las columnas confidence (high, medium, low) y confidenceBasis, y la base nombra los motivos.

Alta
Leído en la fuente primaria, confirmado por una segunda verificación (los totales cuadran con el archivo oficial, o dos fuentes primarias coinciden), revisado a tiempo y, si es una estimación de encuesta, con un error de muestreo de 15% o menos.
Media
Una fuente primaria sin segunda verificación; un registro secundario de un organismo oficial; un error de muestreo de 15% a 30%; una cifra preliminar o de conteo pequeño; o una revisión atrasada menos de un ciclo de actualización.
Baja
Un valor por defecto (D) o una pregunta abierta (U); una fuente secundaria no oficial; un valor que la fuente no publicó; un error de muestreo de más de 30%; o una revisión atrasada un ciclo completo o más.

Gana el nivel más bajo que dé cualquier parte de la regla. La misma regla se aplica en cada archivo de la API, las descargas CSV y las respuestas de nuestros servidores MCP.

Preguntas sobre los datos

¿Puede mi asistente de IA usar estos datos de marketing legal?

Sí. Agregue la dirección del servidor MCP que aparece en esta página como conector personalizado en Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code, o apunte cualquier herramienta a la API JSON que figura en los archivos para desarrolladores. Las respuestas llegan con sus fuentes y sus fechas, y no hace falta iniciar sesión.

¿Qué tan actualizados están los conjuntos de datos?

Cada conjunto sigue el calendario de publicación de su fuente, de mensual a anual, y cada conjunto y cada registro muestra la fecha de su última revisión. Nuestra compilación falla si un conjunto pasa su fecha de revisión sin una nueva comprobación, así que un conjunto desactualizado no puede publicarse sin que lo notemos.

¿Cómo cito un conjunto de datos de Probative?

Abra «Cómo citar» en la tarjeta del conjunto: ahí está la cita sugerida y una línea de crédito breve. Cite el DOI de la versión que aparece ahí; apunta a la copia archivada en Zenodo, así que las cifras que cite se pueden encontrar aunque publiquemos una versión nueva.

¿Cuánto cuestan los conjuntos de datos?

Nada. No hay registro, ni clave, ni tope de uso en los archivos. La licencia es CC BY 4.0, así que puede reutilizar los datos, incluso con fines comerciales, siempre que dé crédito a Probative con un enlace.

Archivos para desarrolladores y catálogos

Archivos estáticos, abiertos a cualquier sitio web o script, sin clave y sin tope de uso. Cada archivo JSON empieza con la línea de crédito, la cita, la licencia y la página para citar.

Adónde ir después

Si usted dirige una firma, no necesita los datos en bruto: nos encargamos de las reglas de publicidad de su estado. Empiece por ver dónde está su firma.

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Usamos lo que nos envía para responderle y para enviarle unos pocos correos de seguimiento breves (puede darse de baja en cualquier momento). Para saber cuáles de nuestros anuncios funcionan, les avisamos a Google, Microsoft y Meta que llegó una solicitud, con el anuncio en el que hizo clic (si lo hubo) y una copia con hash de su correo y su teléfono (un código que las plataformas aún pueden vincular con usted), nunca su mensaje. Nunca lo vendemos ni lo agregamos a listas. Puede desactivarlo con Global Privacy Control o escribiéndonos. Al enviar este formulario acepta nuestra política de privacidad.

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